会问问题
能把模糊需求拆成背景、目标、约束、格式、验收标准，写出稳定可复用的 prompt。
零基础 · 7 天核心训练 · 14 天进阶扩展
用一个主线项目带新人学会把 AI 用到工作里
主线任务是完成一套“AI 工作助理资料包”：确定业务问题，抓取与整理信息，用 AI 分类摘要，搭建展示网站，最后生成 PPT 汇报材料。
14 天学习路径
6 个实战产物
4 类 AI 能力
Training Outcome
学完后能独立完成的工作
会整理信息
能把网页、文档、会议记录、表格内容交给 AI 分类、去重、摘要和提炼行动项。
会使用工具
理解 MCP 连接外部系统的价值，理解 skills 是可复用流程包，并能按任务选择工具。
会交付作品
能让 AI 辅助搭建简单网站，生成 PPT 结构，形成可展示、可复盘、可迭代的成果。
Learning Plan
一周到两周训练日程
Prompt Lab
Prompt 工坊
生成结果
Toolkit
Prompt、MCP、Skills 的教学顺序
1. Prompt
先教“怎么把需求说清楚”。新人必须掌握角色、目标、上下文、限制、输出格式、示例、验收标准七个槽位。
- 练习：把一句模糊要求改成可执行 prompt。
- 验收：同一任务连续生成三次，结构稳定。
2. MCP
再教“AI 如何连接外部工具”。用文件、网页、数据库、日历、知识库做例子，让新人理解上下文入口。
- 练习：让 AI 读取资料目录并生成资料清单。
- 验收：能说明 MCP 解决的是数据接入问题。
3. Skills
最后教“把高频流程固化”。把写周报、做竞品分析、生成 PPT 大纲等流程做成可重复调用的技能。
- 练习：写一个“会议纪要整理 skill”的说明。
- 验收：别人照着说明能复现同样结果。
Final Delivery
最终交付物与验收标准
资料库
至少 10 条来源明确的信息，按主题、价值、可信度、可行动性分类。
分析文档
包含问题定义、关键信息、AI 摘要、人工复核结论、下一步行动。
展示网站
包含项目背景、资料分类、结论、行动计划，并能在浏览器中直接查看。
PPT 汇报
8 页以内，讲清楚目标、方法、发现、方案、风险、下一步。